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普林斯顿王梦迪外滩大会提醒：Ai实现自主发现，并非只需模型更大
9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上，普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪教授提出一个问题：AI距离自主发现新科学还有多远？ 她的判断是，今天的大模型已经掌握了大量人类知识，但在真正的科学发现上仍然存在明显局限：大模型更擅长找到“最可能”的答案，而真正的新发现，往往藏在概率分布的长尾里。 王梦迪团队近期与普林斯顿大学社会学教授谢宇合作，用ChatGPT、Claude等大模型进行“模拟人生”实验。例如，让模…
发布于 2026年9月10日 约 3 分钟阅读 更新于 2026年9月10日
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资讯摘要
9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上，普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪教授提出一个问题：AI距离自主发现新科学还有多远？ 她的判断是，今天的大模型已经掌握了大量人类知识，但在真正的科学发现上仍然存在明显局限：大模型更擅长找到“最可能”的答案，而真正的新发现，往往藏在概率分布的长尾里。 王梦迪团队近期与普林斯顿大学社会学教授谢宇合作，用ChatGPT、Claude等大模型进行“模拟人生”实验。例如，让模…
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