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全生态物理 AI 落地，小米的主场攻防战
过去三年，大模型的快速进步，首先发生在数字世界。文本、图片、代码、视频都可以被转化为数据，模型通过海量预训练学习其中的规律，再完成理解、推理和生成。 但数字世界能够覆盖的任务和场景终究有限。AI 如果要进一步扩大产业价值，就需要从信息处理走向真实世界，开始理解环境，并与物理世界发生交互。 如果把这一轮 AI 浪潮分成两个阶段，上半场争的是模型，下半场的竞争则正在越来越多地转向物理 AI 的落地。 在今年规模最大的消费电子与未来科技…
发布于 2026年9月4日 约 3 分钟阅读 更新于 2026年9月4日
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资讯摘要
过去三年，大模型的快速进步，首先发生在数字世界。文本、图片、代码、视频都可以被转化为数据，模型通过海量预训练学习其中的规律，再完成理解、推理和生成。 但数字世界能够覆盖的任务和场景终究有限。AI 如果要进一步扩大产业价值，就需要从信息处理走向真实世界，开始理解环境，并与物理世界发生交互。 如果把这一轮 AI 浪潮分成两个阶段，上半场争的是模型，下半场的竞争则正在越来越多地转向物理 AI 的落地。 在今年规模最大的消费电子与未来科技…
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