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乐享以太大模型，让中国具身智能坐上定义席
从“预测”到“求解”：乐享以太大模型重塑 Physical AI 解题范式。 作者丨 幸丽娟 编辑丨 董子博 具身智能行业一直在等一个 ChatGPT 时刻。 但这个时刻，未必长得像 ChatGPT 。 决定这个时刻的，不是机器人会聊天，也不是机器人学会了几个动作，而是在不确定环境里，机器人能不能自主思考、判断和执行，在无序的事件中，持续完成任务。 过去两年，行业积累的几乎全是“能力上限”的展示：选好场景、选好时机、反复调试，再拍…
发布于 2026年9月23日 约 3 分钟阅读 更新于 2026年9月23日
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资讯摘要
从“预测”到“求解”：乐享以太大模型重塑 Physical AI 解题范式。 作者丨 幸丽娟 编辑丨 董子博 具身智能行业一直在等一个 ChatGPT 时刻。 但这个时刻，未必长得像 ChatGPT 。 决定这个时刻的，不是机器人会聊天，也不是机器人学会了几个动作，而是在不确定环境里，机器人能不能自主思考、判断和执行，在无序的事件中，持续完成任务。 过去两年，行业积累的几乎全是“能力上限”的展示：选好场景、选好时机、反复调试，再拍…
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