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微信开源通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，已大规模部署在微信推荐与搜索系统中
IT之家 9 月 4 日消息，微信 AI 官方今日宣布，将 微信线上每天调用十亿量级 的通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding 开源， 包含 2B、4B、9B 三个版本 ，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。 官方表示，WeMM-Embedding 选择基于 Qwen3.5 多模态架构作为统一骨干，让图像、视频和文字从一开始就在同一个模型中共同处理。 在权威多模态嵌入榜单 MMEB-v2 上，WeMM…
发布于 2026年9月4日 约 3 分钟阅读 更新于 2026年9月4日
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资讯摘要
IT之家 9 月 4 日消息，微信 AI 官方今日宣布，将 微信线上每天调用十亿量级 的通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding 开源， 包含 2B、4B、9B 三个版本 ，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。 官方表示，WeMM-Embedding 选择基于 Qwen3.5 多模态架构作为统一骨干，让图像、视频和文字从一开始就在同一个模型中共同处理。 在权威多模态嵌入榜单 MMEB-v2 上，WeMM…
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- 发布方：IT之家 AI
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