什么是 SuperCLUE？
SuperCLUE 是中文语言理解测评基准（CLUE）在通用人工智能时代的进一步发展，旨在评估中文大模型的效果、与国际代表性模型的对比以及与人类效果的差距。它包含三大基准：OPEN 多轮开放式基准、OPT 三大能力客观题基准、琅琊榜匿名对战基准，并按月度更新。评测体系涵盖语言理解与生成、知识理解与应用、专业能力和环境适应与安全性四大象限，细化为语言理解与抽取、闲聊、上下文对话、生成与创作、知识与百科、代码、逻辑与推理、计算、角色扮演和安全 10 项基础能力，以及字形拼音、字义理解等中文特性。
主要功能
- 提供 OPEN 多轮开放式、OPT 客观题及琅琊榜匿名对战三大基准评测
- 展示基础能力、中文特性、开源模型等多维度排行榜
- 涵盖语言理解、代码、逻辑推理、安全等 10 项基础能力指标
- 提供月度更新的模型性能对比数据与技术报告
适合哪些场景？
适合 AI 研究人员、模型研发团队、技术选型人员及关注中文大模型发展的从业者；不适合需要直接生成内容或执行具体业务任务的终端用户。
为什么选择它？
- 提供标准化的中文大模型能力量化对比
- 细分维度丰富，涵盖通用能力与中文特性
- 定期更新，反映模型发展动态
- 包含开源与闭源模型的横向对比
存在的问题
- 榜单数据存在滞后性，需结合最新技术报告
- 评测结果受基准设计影响，不完全等同于真实业务表现
- 部分基准（如琅琊榜）的具体运作机制需查阅详细文档
- 不包含模型直接调用或 API 服务
价格方案
SuperCLUE 当前属于免费增值工具。具体价格、额度、续费方式与地区差异请以官网最新说明为准。
SuperCLUE 使用教程
- 1
访问 SuperCLUE 官网，查看最新发布的月度榜单与技术报告。
- 2
根据业务需求，选择关注的基础能力榜单（如代码、逻辑推理）或中文特性榜单。
- 3
对比不同模型在特定维度下的得分，识别优势与短板。
- 4
参考开源榜单，评估可商用或可复现的开源模型表现。
- 5
结合技术报告中的详细分析，辅助进行模型选型或研究参考。
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