Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，宣称性能接近行业顶尖水平

Meta 于当地时间周一发布了 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款旗舰 AI 模型，旨在追赶 Anthropic 与 OpenAI 等竞争对手。Meta 数据显示，新模型在推理、写作与代码测试中得分接近行业顶尖水平。此次发布伴随 Muse 应用的推广，该应用旨在替代用户操作软件。尽管面临研发波折与业界对 AI 智能体安全性的担忧，Meta 强调其技术致力于提供实用价值并赋能用户，而非制造危险。

先看重点

• Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型，宣称性能接近 Anthropic 顶尖模型。
• 新模型通过 Muse 应用、Meta Model API 及 Muse Code 开放，Muse Wonder Full 仅限高级编程工具订阅用户。
• 新模型引入 Active Memory 与 Active Focus 技术，旨在减少 AI 智能体偏离目标的情况。
• Muse 应用上线数周后登上应用商店榜首，Meta 正努力拓展面向企业的 AI 服务业务。

产品发布与性能表现

Meta 正式推出了 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款新模型。根据 Meta 提供的数据，这两款模型在推理、写作与代码能力测试中，得分已经接近 Anthropic 的顶尖模型。Muse Wonder Full 是性能更强的版本，仅对 Meta 高级 AI 编程工具 Muse Code 的订阅用户开放。这两款模型的内部开发代号为 Watermelon，其代码编写能力相比 Meta 过往模型有大幅提升。这意味着 Meta 正在尝试通过提升底层模型能力，在由 Anthropic 与 OpenAI 主导的 AI 编程市场中占据一席之地。

访问方式与订阅定价

用户可通过 Muse 应用访问新模型，需每月支付 20 或 100 美元订阅费。此外，两款模型即日起通过 Meta Model API 与 Muse Code 开放，其中 Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户，月费为 50 或 200 美元。新模型还加入了 Active Memory 与 Active Focus 功能，以减少智能体偏离目标。对于开发者而言，这意味着 Meta 正在构建一个从应用层到 API 层的完整生态，但高昂的订阅费用可能限制其在大范围企业级应用中的普及速度，仍需观察其性价比是否优于竞争对手。

研发背景与人事变动

Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 在人工智能技术研发遭遇挫折后，于去年对公司的人工智能部门进行了重组。2025 年 6 月，Meta 聘请 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 担任首席人工智能官，此后便启动 Muse Wonder 的研发。Muse Wonder 是 Alexandr Wang 所领导 AI 部门推出的第二代 AI 模型，也是 Meta 首款宣称用于对标前沿模型的产品。值得注意的是，《纽约时报》此前报道 Meta 在 7 月暂停了模型预训练环节，导致发布推迟至本月。这表明 Meta 在追求前沿技术的同时，内部研发过程并非一帆风顺，技术落地的稳定性仍是读者需要关注的潜在风险。

市场定位与安全争议

Muse 是 Meta 推出的 AI 智能体应用，可以代替用户操作各类软件与应用程序，上线数周后便登上应用商店榜首。然而，在 Muse Wonder 面世之际，业界对尖端 AI 模型与 AI 智能体的担忧持续升温，已有部分智能体出现失控情况。扎克伯格尝试为 Meta 的技术打造差异化叙事，强调人工智能应当具备实用价值、赋能用户，而非带来危险。尽管 Meta 模型的底层架构与竞争对手相近，但其强调的“实用性”叙事能否消除市场对 AI 安全性的顾虑，仍需观察其在实际部署中的表现。

参考资料与编写说明

• 事实来源：IT之家 AI：Meta 发布 Muse Wonder 系列旗舰 AI 模型，对标 Anthropic 与 OpenAI
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